去年12月，tiktok shop后台的数据罗盘上线了一个新功能“用户分析”，给卖家多了一个分析用户的工具，帮助卖家更加了解店铺获客、转粉、不同人群的占比以及成交情况，制定受众人群精细化运营策略。 那么我们要如何使用这一工具进行用户分析，实现人群精细化运营呢？ 进入罗盘工具后，我们可以查看新老顾客的画像， 这里的新客指的是在所选周期前的一年内没有购买过店铺的商品，但在所选周期内有了购买行为的用户； 老客就是在所选周期内的总购买人数 - 购买新客数后的用户； 总购买人数就是所选周期内所有发生成交的用户数。   画像内容主要包括年龄占比，地域分布、性别占比、粉丝占比、设备价格、视频偏好。我们还能查看新老客户数量与对比前7天的新客数量变化和趋势、新客和老客占全部成交人数的占比、所选周期内，新客和老客带来的成交金额等。 同时通过数据罗盘我们还可以了解不同商品和渠道对新客&老客成交的贡献度 商品贡献度排名：展示每个商品分别带来了多少新客成交/老客成交，点击【详情】可以跳转商品详情页； 渠道贡献度排名： 直播：展示不同直播间分别带来了多少新客成交/老客成交，点击【直播大屏】可以进入该直播大屏； 视频：展示不同视频分别带来了多少新客成交/老客成交 此外，数据罗盘也能查看新粉和活跃老粉的相关数据。 通过对这些用户数据的分析，卖家能够了解用户是什么年龄段、来自于什么地方；哪些内容新客看的多，哪些内容老客看得多；还可以根据他们的手机价格来判断他们的购买力，根据内容偏好来判断什么样的内容能够吸引他们的兴趣进而让他们购买商品等等。这对卖家采取措施来扩大店铺新客人群、促进已经购买人群复购、提升账号涨粉能力、通过优质内容提升粉丝活跃度等都具有及其重要的作用。 善于利用该工具，能够让卖家提高转化，事半功倍。